Ⅰ.專業(yè)介紹數據包括數值、文字、圖形、圖像、語音、視頻、多媒體等資料。計算機技術，互聯(lián)網技術的發(fā)展導致一切都被記錄，一切都被數字化。上至國家政治經濟，下至個人吃穿住行，幾乎都在直接或間接的被互聯(lián)網技術影響乃至支配。因而，每時每刻各種數字設備都會不斷產生大量新的數據，“大數據”是“數據化”趨勢下的必然產物。如何利用這些數據獲取更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力就是擺在世人面前的一個亟待解決的問題-------“數據科學和大數據技術”專業(yè)應運而生。其主要研究對象是“大數據”，研究目的則是通過對大數據的研究，獲取對“現(xiàn)實世界”進行預測、洞見、解釋或決策的能力；研究的手段則需要以數據統(tǒng)計、機器學習、數據可視化等理論為基礎；包括數據預處理、數據管理、數據計算等主要環(huán)節(jié)。會涉及數據獲取、數據加工、數據分析、結果評估、數據展示等整套理論和方法。該專業(yè)在互聯(lián)網大數據時代具有不可替代的作用。Ⅱ.培養(yǎng)目標本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好的面向大數據應用的數學、統(tǒng)計學和計算機等學科基礎理論與知識，掌握大數據科學的基本理論、方法和技能，熟悉工科大數據應用相關實際問題背景，具備大數據應用分析技能，能夠從事大數據分析與挖掘、大數據系統(tǒng)開發(fā)和大數據處理相關工作，“理工融合，理論基礎扎實”的復合型、應用型人才。III.專業(yè)畢業(yè)要求 要求具有扎實的數學基礎其中包括以數學分析、高等代數、解析幾何為代表的幾門必要的一些數學課程內容，領略和學習重要的基本數學方法、思想，獲得必要的數形相結合的數學思維模式和一定的數學抽象能力。掌握以數學建模、數值分析、運籌學為代表的幾門應用數學課程內容，具備用數學方法分析和解決自然科學、社會科學及工程技術中的實際問題的能力。 要求具有扎實的統(tǒng)計基礎通過概率論、數理統(tǒng)計等相關課程的學習，獲取研究自然界的不確定現(xiàn)象及其服從的某種統(tǒng)計規(guī)律的能力，具備熟練掌握相應的統(tǒng)計軟件的能力。 要求具有扎實的計算機應用基礎必須熟練掌握一兩門計算機語言和編程能力、數據結構與算法設計、數據庫和數據倉庫操作與設計能力。 要求具有大數據分析與處理能力其中包括可熟練的進行數據獲取和管理能力；能夠對數據進行分析、加工、訪問和一定的數據展示能力；大規(guī)模數據處理能力和一定的跨領域分析能力。 要求具備本科生必要的其它現(xiàn)代科學知識其中包括物理學知識、交通運輸概論、經濟學原理、生命科學導論、哲學概論、知識經濟與創(chuàng)新等通識類課程的知識。 要求完成必要的專業(yè)實踐環(huán)節(jié)除了必須完成課程內的上機作業(yè)之外，還必須完成三個短學期的實習和最后一個學期的畢業(yè)論文(設計)。其中，畢業(yè)論文（設計）需具備一定的大數據分析基本知識綜合運用能力，或具備較高的科學素養(yǎng)和一定的創(chuàng)新能力。 要求具有有效的溝通與交流能力和具有良好的人文素質IV主干課程和實訓環(huán)節(jié)： 數學和自然科學基礎：數學分析、高等代數、解析幾何、數據科學的現(xiàn)代數學基礎、物理。
統(tǒng)計學基礎：概率論、數理統(tǒng)計；數據分析。
計算機基礎：程序設計與算法語言、數據結構與算法、數據庫原理與應用。
專業(yè)理論基礎:數據挖掘、神經網絡與深度學習；數據可視化分析；數值分析、運籌學、數學模型、 專業(yè)技能基礎：Python編程技術、Hadoop大數據開發(fā)技術。 實用技能課程選修：《數據挖掘實用案例分析》、《移動互聯(lián)網數據挖掘軟件開發(fā)》、《社交網站的數據挖掘與分析》、《推薦系統(tǒng)實踐》、《文本數據挖掘》、《智能推薦》、《圖像數據挖掘》 科研實訓優(yōu)勢真實大數據源是辦好本專業(yè)的基礎。西南交大“金融大數據研究院”院長任數學學院院長，故而在行政管理和科研管理上緊密結合。特別是有真實的持續(xù)更新的實際數據，故而可以輕松的將基于金融、交通以及旅游大數據項目的研發(fā)問題和經驗帶入本科專業(yè)教學，讓科研與教學融為一體，有利于培養(yǎng)學生理工融合的思維模式，推升理論與實際相結合的能力。
V就業(yè)前景和方向：本專業(yè)的培養(yǎng)思想是“理工融合，重在應用基礎理論”。因而，在數學課程夠用的基礎上，特別注重實用理論和技能的訓練，力爭在數學基礎、統(tǒng)計學基礎和計算機編程和大數據處理技能中取得最佳平衡，培養(yǎng)半理半工，能文能武的大數據分析人才。大數據已經成為時代變革的力量。
“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創(chuàng)新”的文化氛圍與時代特征愈發(fā)鮮明。本專業(yè)的定位旨在數據分析師的培養(yǎng)，畢業(yè)生可以在政府管理部門，各類企事業(yè)，或者簡單的說，只要是與互聯(lián)網數據相關聯(lián)的單位均需要本專業(yè)的畢業(yè)生，有關人才的缺口之巨，在近些年內難以滿足社會需求。另外，除了可以繼續(xù)攻讀本專業(yè)碩士研究生，也可方便轉攻與人工智能相關的各類專業(yè)的碩士研究生。足夠的數學課程也為本專業(yè)有志于純數學研究的同學進一步攻讀數學專業(yè)研究生開通了直達車。
