許多人看到“軟件”二字便立刻想到了代碼。事實上對于“軟件”的定義，迄今為止業(yè)界仍然沒有一個統(tǒng)一的答案，很多學(xué)者和組織機(jī)構(gòu)分別提出了自己認(rèn)可的定義：電氣和電子工程師協(xié)會提出，軟件工程是將系統(tǒng)化的、嚴(yán)格約束的、可量化的方法應(yīng)用于軟件的開發(fā)、運行和維護(hù)，即將工程化應(yīng)用于軟件；《計算機(jī)科學(xué)技術(shù)百科全書》中提出，軟件工程是應(yīng)用計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)及管理科學(xué)等原理，開發(fā)軟件的工程。軟件工程借鑒了傳統(tǒng)工程的原則、方法，將計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)用于構(gòu)建模型與算法，將工程科學(xué)用于制定規(guī)范、設(shè)計范型、評估成本及確定權(quán)衡，將管理科學(xué)用于計劃、資 源、質(zhì)量、成本等管理。由此看出，軟件工程研究的不僅僅是代碼，還涉及到數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、工程學(xué)、管理科學(xué)等多種學(xué)科，研究的是如何從零開始開發(fā)、運營和維護(hù)一款軟件。

學(xué)習(xí)內(nèi)容，不止于“軟件”

隨著第三次科技革命的展開，人類文明進(jìn)入了一個信息化和智能化的時代，這個時代的軀體是精細(xì)的機(jī)械制造，大腦就是軟件，是信息技術(shù)和智能化發(fā)展的幕后操縱者。與計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)相比，軟件工程專業(yè)沒有在計算機(jī)硬件方面“較真”，它綜合了工程學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)中豐富且具有社會實用性的知識。當(dāng)然，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率論等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識是計算機(jī)類專業(yè)必不可少的基礎(chǔ)，大學(xué)物理、數(shù)字電路等物理學(xué)知識也在其中，接下來則是C語言為代表的一系列編程語言，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機(jī)組成原理等計算機(jī)科學(xué)知識。大三進(jìn)行的項目實踐過程中會學(xué)習(xí)到工程學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識，嘗試從零開始設(shè)計軟件，并進(jìn)行持續(xù)的運營、維護(hù)。

學(xué)好知識，思維與能力兼?zhèn)?/span>

軟件工程作為一門工科專業(yè)，需要縝密的邏輯，結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的思維能力，一絲不茍的細(xì)致，一定的藝術(shù)鑒賞和創(chuàng)造能力，精益求精的精神，最重要的是對知識的渴求和對困難的不畏懼。比如在離散數(shù)學(xué)這門課程，我們會學(xué)到命題邏輯、謂詞邏輯、假言推理等邏輯推理手段，學(xué)到計算機(jī)如何保存和理解“知識”，人工智能是如何進(jìn)行“學(xué)習(xí)”的一系列邏輯思維相關(guān)內(nèi)容。再比如千行代碼的程序項目，鍛煉著我們的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化思維能力，如果不事先確定好結(jié)構(gòu)體系，項目進(jìn)行到后期，甚至連自己都看不懂自己寫了些什么，寫在了哪里。在日常運用中，對于后端軟件工程師，其核心在于設(shè)計底層算法，哪怕只是寫錯一個字母也會造成巨大影響。對于前端軟件工程師，需要設(shè)計軟件交互界面，未來不遭用戶詬病，一定的審美能力也是必要的。歸根結(jié)底，學(xué)好軟件工程專業(yè)要不斷實踐，在實踐中發(fā)現(xiàn)和總結(jié)錯誤，追求進(jìn)步。

在鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的浪潮中，軟件工程專業(yè)具備了天生的優(yōu)勢，不論是進(jìn)入創(chuàng)新公司，還是另起爐灶，都有著廣闊的市場。因此軟件工程專業(yè)的畢業(yè)生們，大部分集中在相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，且就業(yè)率近年來始終排在本科畢業(yè)生就業(yè)率前列，當(dāng)然，薪資待遇仍然視個人綜合素質(zhì)和能力而定。