大數(shù)據(jù)如今已經(jīng)深入人們生活的方方面面，相關(guān)大學專業(yè)也十分受歡迎。不過在熱門的同時，也出現(xiàn)了一些如“千萬不要學數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)”、“學大數(shù)據(jù)專業(yè)后悔死了”之類的言論。究其原因，主要跟學生自身因素有關(guān)。

如有的學生高考分數(shù)低，無法選擇實力更強的院校，學習成果也不是很理想，還有的學生報考前沒有了解專業(yè)的學習內(nèi)容，最終因為難度太大而對專業(yè)產(chǎn)生負面情緒。

一、千萬不要學數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)？

這顯然是片面的，每個專業(yè)都有學習的優(yōu)劣，最終學習成果也是因人而異的。而不推薦該專業(yè)的學生主要有以下兩點原因：

①學校實力太參差

因為近幾年相關(guān)專業(yè)越來越熱門，所以開設(shè)該專業(yè)的學校也越來越多，但是不同學校的辦學實力卻相差很大。

在一些學校中大數(shù)據(jù)專業(yè)是掛在統(tǒng)計學專業(yè)的下面，更多的是統(tǒng)計披了計算機的皮，在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上教點hadoop，教點Python，教點Linux。

有的學校是放在計算機下面，對實際操作要求高，編碼能力要強，而且極有可能會開編譯原理，計算機組成原理等偏硬的課，如果掛在統(tǒng)計或者數(shù)學下面這是不可能開的。

還有的學校則是有專門的院系，比如華東師范的數(shù)據(jù)科學學院，就有自己比較獨立的一套培養(yǎng)方案，在學生的培養(yǎng)上會更有體系。

關(guān)于大數(shù)據(jù)就業(yè)，你學的東西并不是你都能用到，能力強可以做大數(shù)據(jù)算法、深度學習之類的，能力較弱也可以做大數(shù)據(jù)可視化這一塊，還有專門處理數(shù)據(jù)寫sql、hql之類的，還有維護和管理節(jié)點的。所以說能學好一個方向就不虧。

②學習難度較大

該專業(yè)的重點分為兩部分，數(shù)據(jù)科學偏向于數(shù)學，大數(shù)據(jù)偏向于計算機。

從學科方面說是由數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學三個組成，因此數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)并不能完全說歸結(jié)在哪一類學科，它算是交叉學科中的專業(yè)。

這樣就導致該專業(yè)的學校會同時學習多個專業(yè)的課程，因此在課程跨度上較大，并且需要一定的數(shù)學基礎(chǔ)。

二、學大數(shù)據(jù)專業(yè)后悔死了？

大數(shù)據(jù)專業(yè)肯定有學習的價值，在IT大行其道的時代，國家需要更多的相關(guān)人才，而且相關(guān)行業(yè)的薪資待遇也很好。

上文說到過不同層次的學校因為實力不同，因此在學生的培養(yǎng)上也就有很大差別。該行業(yè)又是一個很注重個人實力的專業(yè)，但由于培養(yǎng)方案不成熟，加上本科階段的學習博而不精，真正能上的專業(yè)課是非常非常少的。

因此如果考生的分數(shù)不能夠選擇該專業(yè)中比較好的學校，建議考慮別的專業(yè)。

如果是想在該專業(yè)中發(fā)光發(fā)熱，在大一大二時盡量完成語言基礎(chǔ)的鋪墊，不要滿足于學校開設(shè)的基礎(chǔ)課程，可以試著嘗試更高級的題目。也可以選擇參加各種相關(guān)的競賽，如果學校沒有集體組織參加，可以自己找老師進行輔導。

不要過多的注重成績績點，在企業(yè)招聘時時更注重應(yīng)聘者的個人技能和實力。關(guān)于這一點可以選擇盡可能參加各種實習，進一步了解行業(yè)真實的要求和規(guī)則。

最后就是這個專業(yè)是否要讀研究生。

如果在本科畢業(yè)后能夠拿到自己滿意的offer，那么可以選擇就業(yè)，但是在這一行中就業(yè)并不意味著學習的結(jié)束，因為技術(shù)更迭太快所以需要永遠不停的學習，才能保證自己能夠一直被需要。