學(xué)生投票人數(shù)：16人
| 綜合滿意度 | 占比 |
| 五星 | 58% |
| 四星 | 18% |
| 三星 | 18% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 6% |
學(xué)生投票人數(shù)：15人
| 辦學(xué)條件滿意度 | 占比 |
| 五星 | 35% |
| 四星 | 33% |
| 三星 | 26% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 6% |
學(xué)生投票人數(shù)：13人
| 教學(xué)質(zhì)量滿意度 | 占比 |
| 五星 | 30% |
| 四星 | 23% |
| 三星 | 40% |
| 二星 | 0% |
| 一星 | 7% |
學(xué)生投票人數(shù)：12人
| 就業(yè)滿意度 | 占比 |
| 五星 | 43% |
| 四星 | 25% |
| 三星 | 8% |
| 二星 | 8% |
| 一星 | 16% |
金融工程專業(yè)（校企合作項(xiàng)目）（理工類，四年制本科，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士）培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)以能力本位、市場需求、職業(yè)規(guī)劃為導(dǎo)向，以產(chǎn)教融合、校企合作為主要路徑，采取“理論平臺+實(shí)操訓(xùn)練”模式，培養(yǎng)具有經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)理論基礎(chǔ)，掌握現(xiàn)代金融工程和數(shù)理分析的理論、方法以及相關(guān)的計(jì)算機(jī)編程知識，具備金融產(chǎn)品投資分析和金融建模能力，能夠開展金融科技產(chǎn)品開發(fā)、量化交易研究或進(jìn)行投融資風(fēng)險(xiǎn)控制與管理的應(yīng)用型專門人才。主要課程：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、會計(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、高級語言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、公司金融、證券投資學(xué)、固定收益證券、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、金融風(fēng)險(xiǎn)管理、金融工程學(xué)、金融計(jì)量學(xué)、Python編程基礎(chǔ)、金融大數(shù)據(jù)、量化交易、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫原理和應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐、智能投顧軟件開發(fā)實(shí)踐、Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐、Python金融風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐、Python計(jì)量分析實(shí)踐Python大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐、人工智能技術(shù)實(shí)踐。專業(yè)特色：本專業(yè)突出職業(yè)導(dǎo)向型、應(yīng)用型人才的培養(yǎng)特色，強(qiáng)調(diào)交叉學(xué)科的思維培養(yǎng)，要求學(xué)生具備多學(xué)科知識背景、能綜合運(yùn)用金融學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)知識分析和解決實(shí)際金融問題。采用校企合作聯(lián)合培養(yǎng)的模式，專業(yè)核心課程和實(shí)踐環(huán)節(jié)的教學(xué)由學(xué)校和合作企業(yè)共同負(fù)責(zé)。通過實(shí)行CDIO全新工程教育模式，讓學(xué)生能夠一邊學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)知識，一邊進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行理論驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)“做學(xué)合一”，使學(xué)生獲得更多的專業(yè)技術(shù)和實(shí)踐能力，不斷增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)技能和就業(yè)競爭力。完善應(yīng)用型、開拓型高級人才培養(yǎng)機(jī)制。就業(yè)方向：學(xué)生畢業(yè)后可在各大金融機(jī)構(gòu)從事風(fēng)險(xiǎn)管理、金融工程分析師、量化交易員、投研分析師、投資顧問等崗位，在金融科技公司從事軟件開發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等崗位。
