培養(yǎng)目標(biāo)本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)具有社會(huì)責(zé)任感、實(shí)踐能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、國(guó)際視野的應(yīng)用型人才，學(xué)生經(jīng)過(guò)本科教育，掌握在企業(yè)、政府等部門(mén)從事統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作的基本業(yè)務(wù)能力，能夠熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理方法，成為既有現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與管理理念，又能從事實(shí)踐統(tǒng)計(jì)分析操作的高素質(zhì)商科應(yīng)用人才。
專(zhuān)業(yè)主干課程（Major Courses）微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)（Micro-economics）宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)（Macro-economics）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Econometrics）財(cái)政學(xué)（Public Finance）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（Probability Theoryand Mathematical Statistics）實(shí)用回歸分析（Practical Regression Analysis）抽樣技術(shù)與應(yīng)用（Sampling Technique and Application）時(shí)間序列分析（TimeSeries Analysis）多元統(tǒng)計(jì)分析（MultivariateStatistical Analysis）非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（NonparametricStatistics）數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（DatabaseApplication）大數(shù)據(jù)分析（BigBataAnalysis）就業(yè)崗位：各類(lèi)企事業(yè)單位和政府機(jī)構(gòu)等部門(mén)從事數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)技術(shù)崗位。畢業(yè)生流向：市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、企業(yè)的市場(chǎng)研究部門(mén)、質(zhì)量檢測(cè)部門(mén)等；銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等；政府部門(mén)（統(tǒng)計(jì)局等），以及其他領(lǐng)域如現(xiàn)代醫(yī)藥企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)等。
專(zhuān)業(yè)特色專(zhuān)業(yè)方向：統(tǒng)計(jì)優(yōu)化分析。學(xué)院結(jié)合學(xué)生的興趣和社會(huì)需求進(jìn)行人才培養(yǎng)，努力匹配社會(huì)所需的專(zhuān)業(yè)方向與學(xué)生的興趣。導(dǎo)師制：學(xué)生在專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)階段實(shí)行導(dǎo)師制，即學(xué)生可以根據(jù)自己的專(zhuān)業(yè)興趣選擇跟隨不同的指導(dǎo)教師，實(shí)現(xiàn)大眾教育與傳統(tǒng)師徒制式的精英教育的有機(jī)結(jié)合。模塊化教學(xué)：課堂講授模塊夯實(shí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)模塊訓(xùn)練操作技能；（校企合作、學(xué)校與政府相關(guān)部門(mén)合作的）實(shí)習(xí)基地模塊轉(zhuǎn)化實(shí)戰(zhàn)能力；專(zhuān)業(yè)比賽模塊檢驗(yàn)人才培養(yǎng)成效。
