院校滿意度 4.3
學生投票人數(shù):77人
綜合滿意度 | 占比 |
五星 | 35% |
四星 | 32% |
三星 | 16% |
二星 | 7% |
一星 | 10% |
學生投票人數(shù):79人
辦學條件滿意度 | 占比 |
五星 | 37% |
四星 | 27% |
三星 | 17% |
二星 | 12% |
一星 | 7% |
學生投票人數(shù):75人
教學質(zhì)量滿意度 | 占比 |
五星 | 35% |
四星 | 30% |
三星 | 24% |
二星 | 6% |
一星 | 5% |
學生投票人數(shù):73人
就業(yè)滿意度 | 占比 |
五星 | 29% |
四星 | 23% |
三星 | 16% |
二星 | 20% |
一星 | 12% |
信息與計算科學專業(yè)一、專業(yè)介紹本專業(yè)培養(yǎng)具有為國家富強與民族振興而奮斗的理想和社會責任感,具有健全的人格和良好科學文化素養(yǎng),具有終身學習、發(fā)展和創(chuàng)新意識,實現(xiàn)學習能力、數(shù)學思維能力和實踐能力的可持續(xù)發(fā)展,具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和數(shù)學思維能力,掌握信息科學與計算科學的基本理論和方法,能運用所學的專業(yè)知識解決實際問題,受到科學研究的初步訓練,能夠在信息與計算科學領(lǐng)域從事研究、教學、應用開發(fā)工作的高素質(zhì)創(chuàng)新型合格專業(yè)人才。本科學制4年,畢業(yè)授予理學學士學位。二、專業(yè)特色特色一:東北林業(yè)大學重點建設(shè)專業(yè),師資力量基礎(chǔ)雄厚,擁有現(xiàn)代化的微格教室提供微格教學,具有理學學士、理學碩士授予權(quán)。特色二:實施本科生導師培養(yǎng)模式,提供學業(yè)全程指導,重視創(chuàng)新能力與創(chuàng)新意識培養(yǎng),在各類專業(yè)競賽中取得突出成績。特色三:選拔優(yōu)秀學生免試推薦攻讀“985”或“211”院校的碩士研究生,畢業(yè)生就業(yè)口徑寬,質(zhì)量高,畢業(yè)后可以攻讀數(shù)學、計算機及相關(guān)領(lǐng)域的研究生,也可以進入IT行業(yè)工作,或者進入銀行、金融等機構(gòu)和公司從事數(shù)據(jù)分析方面的工作。三、核心課程1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):課程以“邏輯結(jié)構(gòu)→存儲結(jié)構(gòu)→基本運算的實現(xiàn)→典型應用”為主線,全面系統(tǒng)地介紹線性表、棧、隊列、樹與二叉樹、圖等幾種常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以“分析算法思想→運用程序設(shè)計語言描述算法→進行算法分析”為思路,解析了各種算法。主要培養(yǎng)目標:(1)認知和理解能力,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)的順序和鏈式兩種存儲結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)方式,了解并掌握一些常用的與實際應用密切相關(guān)的算法。(2)算法分析與設(shè)計能力,能完成從實踐問題到計算機科學理論問題的抽象,以計算思維指導問題研究,能借助數(shù)學工具完成計算機科學理論問題的形式化建模,進行一般的算法設(shè)計并編程實現(xiàn)。能夠利用一些基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、設(shè)計較為復雜的算法。(3)能夠合理選擇分析、設(shè)計、開發(fā)、運行、系統(tǒng)維護等工作所需技術(shù)、工具和資源,對相關(guān)問題進行設(shè)計與實現(xiàn)。(4)通過獨立以及協(xié)作分析、設(shè)計、編程,使學生具有進取精神和較強的獨立工作能力。通過介紹各種當今較為前沿的算法知識,使學生能夠始終關(guān)注計算機領(lǐng)域的最新研究進展2.數(shù)學分析:俗稱:“微積分”,創(chuàng)建于17世紀,直到19世紀末及20世紀初才發(fā)展為一門理論體系完備,內(nèi)容豐富,應用十分廣泛的數(shù)學學科。數(shù)學分析課是各類大學數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)、信息與計算科學專業(yè)最主要的專業(yè)基礎(chǔ)課。是進一步學習復變函數(shù)、微分方程、微分幾何、概率論、計算方法、實變函數(shù)與泛函分析等后繼課程的階梯,是數(shù)學類碩士研究生的必考基礎(chǔ)基礎(chǔ)課之一。本課程基本內(nèi)容有:極限理論、一元函數(shù)微積分學、級數(shù)理論、多元函數(shù)微積分學等方面的系統(tǒng)知識,用現(xiàn)代數(shù)學工具---極限的思想與方法研究函數(shù)的分析特性---連續(xù)性、可微性、可積性。極限方法是貫穿于全課程的主線。課程的目的是通過三個學期學習和系統(tǒng)的數(shù)學訓練,使學生逐步提高數(shù)學修養(yǎng),特別是分析的修養(yǎng),積累從事進一步學習所需的數(shù)學知識,掌握數(shù)學的基本思想和方法,培養(yǎng)與鍛煉學生的數(shù)學思維素質(zhì),提高學生分析與解決問題的能力。3.數(shù)值分析:數(shù)值分析是高等學校信息類專業(yè)的重要的專業(yè)基礎(chǔ)課。它是在學生學完了數(shù)學分析和高等代數(shù)等相關(guān)課程后,進一步為學習專業(yè)知識打基礎(chǔ)的課程。本課程將通過講課、練習、實驗,使學生掌握線性方程組的直接法中的消去法,矩陣的三角分解法、正定矩陣的平方根分解;線性方程組的迭代法中的迭代法原理、雅可比及高斯塞德爾迭代,松馳迭代、共軛斜量法;非線性方程求根中的求根二分法、Newton迭代法、弦截法、拋物線法;矩陣特征值與特征向量中的冪法、Householder方法、QR算法;常微分方程數(shù)值解法中的Euler方法及Runge-Kutta方法、線性多步法,差分方法的相容性,收斂性及穩(wěn)定性等,通過學習使學生掌握數(shù)值計算的基本算法。四、學生前景升學
近三年升學率均在31%以上(含推免);
升學“985”或“211”院校的學生占98%以上,包括上海交通大學、哈爾濱工業(yè)大學、大連理工大學、南開大學、西安交通大學、中國科學技術(shù)大學、中南大學、西安交通大學、哈爾濱工程大學等。就業(yè)
就業(yè)率高,就業(yè)地域主要分布在北京、上海、廣州、深圳等一線城市和杭州、西安、沈陽、哈爾濱等省會城市。
主要就業(yè)單位:華為公司、字節(jié)跳動、美團、阿里集巴巴、騰訊、趕集網(wǎng)、新浪、學而思,各著名游戲軟件公司、各大銀行等知名企事業(yè)單位。出國、境外交流
出國深造人數(shù)逐年提升,主要去往美國、英國、日本、澳大利亞、新加坡等國的知名大學。
五、專家談專業(yè)信息與計算科學專業(yè)的前身是計算數(shù)學專業(yè),我校的信息與計算科學專業(yè)繼承了計算數(shù)學的特點,系統(tǒng)地開設(shè)數(shù)學專業(yè)類課程和計算方法類課程,同時加強了計算機類課程的教學,使該專業(yè)的畢業(yè)生在繼續(xù)深造方面,不但可以報考數(shù)學方向的研究生,也可以報考計算機方向的研究生;該專業(yè)的學生畢業(yè)后能從事計算理論研究、算法設(shè)計、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)與信息處理等方面的工作,在工作單位有較強的適應力,深受用人單位的歡迎。六、專家簡介徐文科,教授,黑龍江省數(shù)學會常務(wù)理事。七、學生談專業(yè)大數(shù)據(jù)已然成為當代社會的熱門話題,大數(shù)據(jù)分析不但需要計算機知識和相關(guān)專業(yè)知識,更需要數(shù)學知識,特別是算法設(shè)計和數(shù)據(jù)處理方面的知識;我在大學四年期間,系統(tǒng)地學習了數(shù)學專業(yè)知識,還學習了一些算法類課程、數(shù)據(jù)分析類課程和計算機類課程,使我全面地掌握了本專業(yè)的知識,還通過參加各種專業(yè)競賽使我具有了一定使用數(shù)學方法解決實際問題的能力,也為我今后的繼續(xù)深造打下了良好的基礎(chǔ)。八、學生簡介1.楊卓然男2016屆本科生,已保送到西安交通大學統(tǒng)計學碩士研究生。2.徐園園,2017屆本科生畢業(yè)生,保研至南開大學,專業(yè)方向為機器學習,后赴新南威爾士大學(澳大利亞)工學院攻讀博士,榮獲新南威爾士大學博士生全獎;天津市“三好學生”;南開大學“優(yōu)秀碩士畢業(yè)論文”;南開大學“優(yōu)秀畢業(yè)生”;南開大學“新生獎學金”;南開大學“公能一等獎學金”;南開大學“三好學生”;東北林業(yè)大學“優(yōu)秀畢業(yè)論文”;東北林業(yè)大學“優(yōu)秀畢業(yè)生”;國家獎學金;國家勵志獎學金(2次);黑龍江省“三好學生”。3.裴仰,女,2014屆本科生畢業(yè)生,畢業(yè)赴韓國東國大學留學,所學專業(yè)為游戲工學?,F(xiàn)在北京著名游戲公司任職。4.肖睿,2018屆本科畢業(yè)生,碩士就讀于世界排名27的英國曼徹斯特大學,攻讀教育學專業(yè),論文方向為殘障兒童的義務(wù)教育。畢業(yè)回國后就職于作業(yè)幫教育科技公司,擔任學科產(chǎn)品運營一職。主要工作內(nèi)容是從產(chǎn)品底層邏輯出發(fā),結(jié)合在線教育特點,進行課程體系的設(shè)計和優(yōu)化。5.鄧潔妮,2020屆本科畢業(yè)學生,曾獲全國大學生數(shù)學建模競賽黑龍江省一等獎、美國大學生數(shù)學建模競賽全國二等獎等。參加了大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目,發(fā)表論文《多伯努利濾波細胞追蹤方法研究》。論文《基于模擬退火的改進Snake模型的圖像分割》被評為東北林業(yè)大學2020屆本科優(yōu)秀畢業(yè)論文,2020屆“優(yōu)秀畢業(yè)生”。保研至哈爾濱工業(yè)大學(深圳)數(shù)學專業(yè),碩士期間研究方向是非線性系統(tǒng)濾波,現(xiàn)參與所在實驗室與華為無線基站平臺部的合作項目。