學(xué)生投票人數(shù)：33人
| 綜合滿意度 | 占比 |
| 五星 | 40% |
| 四星 | 24% |
| 三星 | 21% |
| 二星 | 9% |
| 一星 | 6% |
學(xué)生投票人數(shù)：33人
| 辦學(xué)條件滿意度 | 占比 |
| 五星 | 52% |
| 四星 | 18% |
| 三星 | 18% |
| 二星 | 3% |
| 一星 | 9% |
學(xué)生投票人數(shù)：30人
| 教學(xué)質(zhì)量滿意度 | 占比 |
| 五星 | 54% |
| 四星 | 20% |
| 三星 | 13% |
| 二星 | 10% |
| 一星 | 3% |
學(xué)生投票人數(shù)：26人
| 就業(yè)滿意度 | 占比 |
| 五星 | 48% |
| 四星 | 7% |
| 三星 | 11% |
| 二星 | 19% |
| 一星 | 15% |
師資力量本專業(yè)有4名教授、8名副教授、7名講師；其中2名博士生導(dǎo)師、12名碩士生導(dǎo)師、2人獲批六大人才高峰、1名青藍(lán)工程中青年學(xué)術(shù)帶頭人、3名青藍(lán)工程骨干教師。專業(yè)定位以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與生物學(xué)理論為基礎(chǔ)，融合先進(jìn)的腦認(rèn)知、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)，挖掘人的生命和疾病現(xiàn)象的本質(zhì)及其規(guī)律。科研成果1.發(fā)展了多種樣本信息不充分下靶向未知結(jié)構(gòu)GPCRs的配體虛擬篩選方法，融合最新的深度遷移學(xué)習(xí)理論和方法，發(fā)展了配體虛擬篩選新技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)條件下GPCRs靶點(diǎn)藥物設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)研究和自主知識(shí)創(chuàng)新具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值【Bioinformatics，2019】2.黑磷作為第三代二維原子層狀材料在光電子器件及其傳感器件都有著重要的應(yīng)用，但是黑磷的穩(wěn)定性阻礙其廣泛的應(yīng)用。該成果提出一種羥基輔助共價(jià)成鍵的方法實(shí)現(xiàn)了黑磷的穩(wěn)定，給出了黑磷在水中的應(yīng)用舉例，該研究對(duì)黑磷電子器件在大氣環(huán)境中穩(wěn)定使用或是溶液中的生物應(yīng)用具有重要的意義【Nano letters，2019】3.從非編碼RNA角度開展的研究，有助于加深對(duì)miRNA生物合成和調(diào)控模式的理解，豐富miRNA/isomiR研究思路；整合進(jìn)化，表達(dá)及功能分析手段，所開發(fā)分析平臺(tái)有助于實(shí)驗(yàn)人員更為準(zhǔn)確的開展相關(guān)功能研究【Briefings inBioinformatics,2018；BMc bioinformatics，2018】4.發(fā)展了一種新的加權(quán)深度學(xué)習(xí)算法WDL-RF來(lái)進(jìn)行靶向未知結(jié)構(gòu)GPCRs的配體虛擬篩選。算法包括基于新型加權(quán)深度學(xué)習(xí)的分子指紋生成階段和基于隨機(jī)森林模型的生物活性預(yù)測(cè)兩個(gè)階段。將算法應(yīng)用于26種人類重要的GPCR藥物靶標(biāo)（涵蓋所有GPCRs的子家族）的配體虛擬篩選，取得了很好的性能，并開發(fā)了在線預(yù)測(cè)平臺(tái)https://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/WDL-RF/【Bioinformatics，2018】5.黑磷作為第三代二維原子層狀材料在光電子器件及其傳感器件都有著重要的應(yīng)用，目前一般采用液相剝離或是機(jī)械剝離這兩種方法獲得單層或是多層黑磷(磷烯)，該成果提出一種利用超臨界二氧化碳實(shí)現(xiàn)快速、高效剝離的方法，并且首次研究了磷烯液體環(huán)境下的傳感器性能?！綛iosensorsand Bioelectronics，2017】人才培養(yǎng)培養(yǎng)的學(xué)生獲得中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽銅獎(jiǎng)、江蘇省“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng)，優(yōu)秀校友中有擔(dān)任邁瑞集團(tuán)天津分公司總經(jīng)理等職務(wù)。就業(yè)大數(shù)據(jù)本專業(yè)近年來(lái)升學(xué)率高達(dá)46%，分別在上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、東南大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等知名高等學(xué)府深造。社會(huì)各界對(duì)本專業(yè)畢業(yè)生的需求旺盛，畢業(yè)生就業(yè)率始終保持在99%以上，就業(yè)行業(yè)主要集中在電子信息業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，就業(yè)單位包括華為、中興、中國(guó)電信邁瑞等高新技術(shù)企業(yè)。開設(shè)的主要課程電路分析基礎(chǔ)，信號(hào)與系統(tǒng)，模擬電子電路，數(shù)字電路與系統(tǒng)、高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、微機(jī)原理及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、數(shù)字信號(hào)處理、現(xiàn)代生物學(xué)、解剖與生理、生物信息學(xué)導(dǎo)論、醫(yī)學(xué)成像技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)傳感器、醫(yī)學(xué)儀器原理、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、Matlab與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等。
