計算機類專業(yè)聚焦于人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等學(xué)科最新發(fā)展方向，既強調(diào)夯實計算機學(xué)科基本知識和技術(shù)，又突出與金融科技領(lǐng)域的深度交叉融合，旨在培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的創(chuàng)新復(fù)合型高端人才。包含專業(yè)：人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)分流時間：大一下學(xué)期分流原則：自由分流，學(xué)生可根據(jù)自身興趣和意愿選擇任一包含專業(yè)修讀（一）人工智能培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)扎實掌握人工智能理論和方法，具備良好的科學(xué)素養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)和團隊協(xié)作能力，能運用人工智能技術(shù)解決金融、管理等交叉領(lǐng)域?qū)嶋H問題的國際化創(chuàng)新科技人才。專業(yè)特色：構(gòu)建人工智能和金融深度交叉融合的教學(xué)課程體系，以金融案例驅(qū)動人工智能理論與實踐教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生對接業(yè)界實際需求和前沿科學(xué)問題，致力于打造面向金融領(lǐng)域的一流人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)研究中心和人才培養(yǎng)基地。核心課程：Python程序設(shè)計、矩陣分析、金融大數(shù)據(jù)分析、人工智能與金融、高級機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、區(qū)塊鏈技術(shù)與加密數(shù)字貨幣、遷移學(xué)習(xí)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能金融機器人等。畢業(yè)去向：到國內(nèi)外知名高校繼續(xù)深造，也可在政府部門、互聯(lián)網(wǎng)公司和金融機構(gòu)從事智能算法設(shè)計、金融科技創(chuàng)新、智能信息處理和軟件開發(fā)等工作。（二）計算機科學(xué)與技術(shù)培養(yǎng)目標(biāo)：以“寬口徑、厚基礎(chǔ)、優(yōu)素質(zhì)、強特色”為目標(biāo)，培養(yǎng)具備扎實的計算機專業(yè)理論知識、熟練掌握IT技能，兼具金融知識素養(yǎng)的復(fù)合型、高素質(zhì)的計算機專業(yè)人才。專業(yè)特色：專注于計算機科學(xué)技術(shù)與金融的結(jié)合，以培養(yǎng)面向金融科技領(lǐng)域的計算機專業(yè)人才為特色，是國內(nèi)金融背景最為深厚的計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。核心課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析與設(shè)計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、軟件工程、計算機網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)字圖像處理、區(qū)塊鏈技術(shù)、深度學(xué)習(xí)。畢業(yè)去向：到國內(nèi)外知名高等院校深造，也可在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府部門、研究機構(gòu)、企業(yè)部門，從事軟件工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等工作。
