專業(yè)培養(yǎng)目標本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握自然科學理論、計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學等相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識、基本技能和基本方法，通過工程實踐及技術(shù)應(yīng)用能力的系統(tǒng)化訓練，培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)工程項目集成能力、應(yīng)用軟件開發(fā)能力、運維管理能力以及一定的大數(shù)據(jù)科學研究能力，能在工業(yè)大數(shù)據(jù)、社會大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，從事大數(shù)據(jù)采集與治理、清洗、分析、挖掘、可視化等技術(shù)崗位，并具備大數(shù)據(jù)項目集成應(yīng)用、管理、維護和服務(wù)工作的高層次技術(shù)技能人才。專業(yè)培養(yǎng)要求本專業(yè)學生主要學習自然科學理論、計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學等方面的基本理論和基本知識，受到工程實踐及技術(shù)應(yīng)用能力方面的系統(tǒng)化訓練，具有分析和解決大數(shù)據(jù)采集與治理、清洗、分析、挖掘、可視化等技術(shù)問題的基本能力。主干學科計算機科學與技術(shù)、數(shù)學、統(tǒng)計學。主要課程大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與挖掘、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、機器學習、Spark應(yīng)用開發(fā)、Python大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)、云計算技術(shù)與實戰(zhàn)等課程。主要實踐性教學環(huán)節(jié)包括認知實習、專業(yè)見習、頂崗實習、畢業(yè)實習、畢業(yè)論文（設(shè)計）、面向?qū)ο蟪绦驅(qū)嵱?、服?wù)器配置實訓、B/S應(yīng)用開發(fā)實訓、數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲實訓、大數(shù)據(jù)可視化實訓、大數(shù)據(jù)清洗與ETL實訓、大數(shù)據(jù)分析實訓、大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習實訓等。就業(yè)面向本專業(yè)主要在政府事業(yè)單位、IT企業(yè)、大數(shù)據(jù)研發(fā)公司、大數(shù)據(jù)管理公司等單位從事大數(shù)據(jù)設(shè)計、采集、清洗、分析、挖掘、開發(fā)、可視化、運維等工作。修業(yè)年限四年
